2014年8月21日星期四

重慶啤酒“不等式”:數學推算拷問II期數據真實性



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作者:姚偉
  
  12月13日8點30分,《21世紀經濟報道》刊發的《重啤3跌停蒸發百億機構疑II期揭盲結果失真》一文面世後,有私募人士致電本報記者討論文中陳列的數學模型,為方便二級市場廣大投資者理解,本報記者“精簡”數學推算如下:
  
  步驟1:由於安慰劑組、600微克治療組、900微克治療組人數均為120人,再參照重慶啤酒公告的“360例病人當中隻有328例納入符合方案集”,可推導出安慰劑組、600微克治療組、900微克治療組人數的范圍均為88人-120人。
  
  步驟2:根據重慶啤酒公告的三組應答率,可以推算出安慰劑組E抗原轉陰人數范圍為28.2%*88人至28.2%*120人之間,即25人-33人,600微克治療組E抗原轉陰人數范圍為30.0%*88人至30.0%*120人之間,即27人-36人,900微克治療組E抗原轉陰人數范圍為29.1%*88人至29.1%*120人,即26人-34人。
  
  步驟3:在安慰劑組、600微克治療組、900微克治療組當中,分別用E抗原轉陰人數除以對應組的人數。
  
  如針對安慰劑組,從25人開始,用25人除以88人得到28.4092%,用25人除以89人得到28.0899%,用25人除以90人得到27.7778%……一直到用25人除以120人得到20.8333%,
  
  然後再用26人除以88人,26人除以89人,26人除以90人……26人除以120人。
  
  ……
  
  用33人除以88人,用33人除以89人,33人除以90人……33人除以120人。
  
  至此,安慰劑組理論上應答率的可能性已經全部陳列出來瞭,再根據重慶啤酒披露的安慰劑組28.2%的應答率,找出符合安慰劑組的三種情況:103人(29人E抗原轉陰,應答率28.1553%)、110人(31人E抗原轉陰,應答率28.1818%)、117人(33人E抗原轉陰,應答率28.2051%)
  
  同理可推算:
  
  符合600微克組30.0%應答率的四種情況:
  
  90人(27人E抗原轉陰,應答率30.0%)
  
  100人(30人E抗原轉陰,應答率30.0%)
  
  110人(33人E抗原轉陰,應答率30.0%)
  
  120人(36人E抗原轉陰,應答率30.0%)
  
  符合900微克組29.1%應答率的三種情況:
  
  103人(30人E抗原轉陰,應答率29.1262%)
  
  110人(32人E抗原轉陰,應答率29.0909%)
  
  117人(34人E抗原轉陰,應答率29.0598%)
  
  附註:步驟3用Excel可以便捷地進行計算。
  
  步驟4:安慰劑組中任意一組數據+600微克組中任意一組數據+900微克組中任意一組數據不等於328.
  
  如103人(29人E抗原轉陰,應答率28.1553%)+90人(27人E抗原轉陰,應答率30.0%)+103人(30人E抗原轉陰,應答率29.1262%)=296人,不等於328.
  
  結論:重慶啤酒乙肝疫苗II期揭盲數據真實性待拷。
  
  (來源21世紀網)





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