重慶啤酒“不等式”：數學推算拷問II期數據真實性

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作者：姚偉 　　 　　12月13日8點30分，《21世紀經濟報道》刊發的《重啤3跌停蒸發百億機構疑II期揭盲結果失真》一文面世後，有私募人士致電本報記者討論文中陳列的數學模型，為方便二級市場廣大投資者理解，本報記者“精簡”數學推算如下： 　　 　　步驟1：由於安慰劑組、600微克治療組、900微克治療組人數均為120人，再參照重慶啤酒公告的“360例病人當中隻有328例納入符合方案集”，可推導出安慰劑組、600微克治療組、900微克治療組人數的范圍均為88人-120人。 　　 　　步驟2：根據重慶啤酒公告的三組應答率，可以推算出安慰劑組E抗原轉陰人數范圍為28.2%*88人至28.2%*120人之間，即25人-33人，600微克治療組E抗原轉陰人數范圍為30.0%*88人至30.0%*120人之間，即27人-36人，900微克治療組E抗原轉陰人數范圍為29.1%*88人至29.1%*120人，即26人-34人。 　　 　　步驟3：在安慰劑組、600微克治療組、900微克治療組當中，分別用E抗原轉陰人數除以對應組的人數。 　　 　　如針對安慰劑組，從25人開始，用25人除以88人得到28.4092%，用25人除以89人得到28.0899%，用25人除以90人得到27.7778%……一直到用25人除以120人得到20.8333%， 　　 　　然後再用26人除以88人，26人除以89人，26人除以90人……26人除以120人。 　　 　　…… 　　 　　用33人除以88人，用33人除以89人，33人除以90人……33人除以120人。 　　 　　至此，安慰劑組理論上應答率的可能性已經全部陳列出來瞭，再根據重慶啤酒披露的安慰劑組28.2%的應答率，找出符合安慰劑組的三種情況：103人（29人E抗原轉陰，應答率28.1553%）、110人（31人E抗原轉陰，應答率28.1818%）、117人（33人E抗原轉陰，應答率28.2051%） 　　 　　同理可推算： 　　 　　符合600微克組30.0%應答率的四種情況： 　　 　　90人（27人E抗原轉陰，應答率30.0%） 　　 　　100人（30人E抗原轉陰，應答率30.0%） 　　 　　110人（33人E抗原轉陰，應答率30.0%） 　　 　　120人（36人E抗原轉陰，應答率30.0%） 　　 　　符合900微克組29.1%應答率的三種情況： 　　 　　103人（30人E抗原轉陰，應答率29.1262%） 　　 　　110人（32人E抗原轉陰，應答率29.0909%） 　　 　　117人（34人E抗原轉陰，應答率29.0598%） 　　 　　附註：步驟3用Excel可以便捷地進行計算。 　　 　　步驟4：安慰劑組中任意一組數據+600微克組中任意一組數據+900微克組中任意一組數據不等於328. 　　 　　如103人（29人E抗原轉陰，應答率28.1553%）+90人（27人E抗原轉陰，應答率30.0%）+103人（30人E抗原轉陰，應答率29.1262%）=296人，不等於328. 　　 　　結論：重慶啤酒乙肝疫苗II期揭盲數據真實性待拷。 　　 　　（來源21世紀網） Tags: 數學補習 | 補習社 | dse數學 | 數學最強 | 太子補習社